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5月29日-30日，由中国顶级神经外科领域专家及人工智能学术专家共同参与的第三届医-智融合高峰论坛在上海成功举办。本医院、中华医学会神经外科分会、上海市人工智能行业协会医疗专业委员会（筹）主办，森亿智能、百洋智能协办。围绕“智慧医疗”的主题，针对临床专家们介绍的实际工作及科研中的痛点难点，就人工智能、大数据等新技术的应用现状及未来方向展开了热烈探讨。医院、医院、医院、首都医院、医院、福建医院、医院医院的神外专家，以及中国科学院自动化所、哈尔滨工业大学（深圳）、北京师范大学、中国科学技术大学、电子科技大学、深圳大学等知名院士及高校教授们出席了本次会议。本次会议采用了线上线下结合的形式。负责此次会议主要筹备组医院神经外科冯铭教授首先做了开场致辞并担任了本次会议的主持人。冯铭教授在致辞中提出了本次论坛的宗旨，由临床医生提出问题和困惑，与跨领域的AI专家一起解决问题，让临床痛点不痛。医院神经外科冯铭教授中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐杨生教授致辞中提出，本次高峰论坛将国内知名的临床医学和人工智能专家聚集在一起，跨界讨论脑科学和人工智能相关的问题充满期待，表示此次会议中碰撞出的火花，必将对脑科学的发展带来极大的助燃和促进作用。中国工程院院士徐杨生教授中国科学院自动化研究所徐波所长不但也为大会作了热情洋溢的致辞，更是专门做了线上的主题演讲，特别指出由于医学的特殊性，人工智能赋能医疗最具挑战，也是人工智能的超级应用场景。经过多年的交流与磨合，医生和人工智能两个领域的专家对对方领域的认识在深化，也更趋于理性，对临床合作有了更清晰的见解。此后，徐波所长做了题为“医学人工智能现状与趋势”的报告，从战略高度分析了目前智慧医疗的现状、难点和发展前景，经过医、智双方专家共同的努力和持续发掘，随着对彼此对领域认识的不断深化，在完整的高质量临床数据和系统化的医生专业知识汇聚的帮助下，智慧医疗必将在不久的5-10年之内迎来爆发的机遇。中国科学院自动化研究所徐波所长医院神经外科教研室主任王任直教授作为论坛的最初发起者，在大会致辞中，表达了他对人工智能在医疗领域的应用前景的满满信心，同时也指出现阶段存在的问题是，人工智能如何能够更好的从理论和科研技术成果的阶段，转变成好的医疗产品，并真正能应用到实际临床工作中，切实帮助广大医生解决诊疗中的问题，最终让更多的患者受益，让中国的医疗健康水平和医疗事业得到提升和发展。医院神经外科教研室主任王医院发展中心医联工程与信息化部何萍主任致辞，医院的发展方向，根本上是大数据和人工智能等新技术的价值转化和赋能。医院发展中心作为上海市政府支持的数据信息化服务机构，正在建设一个国家政府许可的、安全、可持续发展的数据平台，该平台将在确保中心覆医院数据安全的前提下，为医疗数据价值的二次挖掘进行探索，如联合各单位数据共同为科研项目、产品研发、技术训练等提供数据服务，期待为医疗大数据的安全应用打造国内成功典范。医院发展中心医联工程与信息化部何萍主任医院院长毛颖教授以《神经外科医生诊疗过程中遇到的问题与困惑》为题发表了演讲，作为神经外科全国医院，医院神外专家团队在人工智能医疗结合上取得的成就和进展，包括对脑血管疾病、胶质瘤等的从诊断、评估、疗效评价、借助物联网与医疗合作单位之间开展远程手术或培训等方面的成果现状，人工智能的应用从数据平台建设、影像AI工具、病理组学及基因组学的融入等多维度深入开展，特别是最后关于科室与科研机构、企业单位共同合作研发的脑机接口这一世界级先进技术成果的展示，震撼了全场。医院的管理者，毛院长也分享了很多当前AI在医疗发展中的困境，如AI指导临床评估的准确性仍较低，一是因为临床评估具有主观性，二是量表繁多，一致性差，后期仍有待提升。另外，如何在保证数据隐私安全的前提下，符合国家政策法律法规的基础上，建立一个可持续发展的模式，充分挖掘医疗数据的价值，这是当前所有医疗人工智能研发机工作及产品迭代共同面临的时代和技术问题。医院院长毛颖教授首都医院神经外科主任张鸿祺教授以“颅内动脉瘤的智能治疗”为题发表了演讲。他介绍了宣武神外在覆盖了脑动脉瘤从诊断、动脉瘤规范测量、到评估选择治疗方式等诊疗过程的智能诊疗平台建设及实际临床应用上取得的最新成果，并表示，动脉瘤诊疗目前存在高患病率和死残率，手术治疗难度大、医生学习曲线长，各地手术水平差异大等问题。医疗AI工具能够辅助医生筛查和认知动脉瘤，降低手术门槛，缩短学习曲线，最终实现标准化治疗。首都医院神经外科主任张鸿祺教授中国医学科学院医学信息研究所唐小利副所长以“可计算医学知识的应用与实践”为题发表了演讲，她表示，以疾病的多种病因、多种检查指标为基础，整合临床病例数据、指南等，应用计算机人工智能算法等技术，能够突破传统的文献检索和解读方式，打破词条为数据元素的现状，通过算法找到文本之间的关联关系，寻练可以构建文本知识预测模型，以预测某种疾病未来的发病情况。当前该项新的AI应用已经实现了三元組的模型构建，开创了崭新的文本结构知识的AI模型。中国医学科学院医学信息研究所唐小利副所长电子科技大学陈华富教授以“精神疾病脑影像网络方法研究”为题发表了演讲，他表示，未用药抑郁症患者异常的小世界性质和抑郁严重程度呈现显著的负相关，以小世界网络拓扑性质为特征构建的预测模型，可以预测抑郁症患者的抑郁严重程度。电子科技大学陈华富教授医院神经外科游潮教授以“脑出血临床诊治中常见问题及展望”为题发表了演讲，提出了关于脑出血外科治疗的诸多尚未解决的问题，如对严重出血、颅内高压患者，手术有无价值和意义，一直是学术界充满争议的问题。虽有一些临床研究，但确有不少缺陷，难以取得一致认同。医疗人工智能的产品，一定要有医学专家的知识和智慧参与研发和训练，才能确保最终是一个高质量的产品，医学知识也需要具有我国的医疗特色，不能对外国的世界的知识照搬照抄，要打造适合我国医疗环境、体现我国专家医疗技术水平的AI产品，是当前AI研发企业的任务。医院神经外科游潮教授医院神经外科屈延主任以“高血压脑出血手术治疗策略研究进展”为题发表了演讲，介绍了关于脑出血的RCT研究结果，外科干预的优势在于缓解颅内压，挽救生命。如何降低局部压力，改善脑血流，及早发现缺血半暗带，对神经功能恢复、挽救生命起着重要影响，。所以积极探索影像学方法，借助AI的先进技术，早期准确识别半暗带情况，对临床治疗策略将提供重要参考。医院神经外科屈延主任哈尔滨工业大学（深圳）智能计算研究中心主任陈清财教授以“领域知识在医疗文本处理中的融合问题初探”为题发表了演讲，他认为，NLP技术当前在识别、提取医学文本知识方面仍存在逻辑不准确和不可解释的挑战，构建大规模开放式医学知识协同平台，破壁医疗知识、尤其是中文医疗知识的封闭环境与规模壁垒，突破领域知识上“卡脖子”的核心技术障碍，能推动我国可解释人工智能技术的发展与领域产业化应用。哈尔滨工业大学（深圳）智能计算研究中心主任陈清财教授北京师范大学教授贺永教授以“婴幼儿脑智发育”为题发表了演讲，他认为，通过脑连接组学技术来构建人脑结构和功能网络的方法，，探索其功能和代谢期间的联系，进而解析脑网络的规则。北京师范大学贺永教授深圳大学研究员、硕士生导师雷柏英教授以“智能医学图像分析”为题发表了演讲，她在超声与AI技术的结合领域积累了深厚的知识和经验，介绍了历年来她带领团队在多个医学专病领域的医学AI科研技术，帮助疾病的进行智能筛查的多项成果，同时表示AI聚焦医疗领域时常面临异质性高、数据量少、信噪比低、检测困难、边界模糊、对比度低等问题，解决方法主要有迁移学习、多任务学习、注意力机制等新型AI技术。深圳大学研究员、硕士生导师雷柏英教授福建医院院长康德智教授以“智慧神经外科”为题发表了演讲，医院、医院，以及医联体、医院的建设做了瞻望，利用科医院和神经外科的整体诊疗水平。福建医院院长康德智教授浙江大医院神经外科主任张建民教授以“创新驱动学科发展”为题发表了演讲，他依托浙江大学强劲的工学力量和良好的科研创新氛围，张主任带领团队在神外的科研积累可谓非常深厚，取得了不菲的成绩。张主任在会上，着重介绍了在脑机接口外骨骼机器人、电极植入对癫痫人工智能预警及治疗等两项重大技术成果上取得的进展，令在场专家和学员们印象深刻。张建民主任表示，学科发展除了临床工作外离不开科研，围绕临床科研应是临床医师的科研本质。创新及转化是推动和促进学科发展的重要途径。浙江大医院神经外科主任张建民教授中国医师协会临床精准医学专委会副主任田捷教授以“基于分子影像和人工智能的肿瘤术中导航和量化评估”为题发表了演讲，他表示，现代外科学历经余年的发展，逐渐步入精准外科时代。田教授以和临床医生合作的案例展开，强调了临床问题的重要性。他医院多个专科领域的医学团队合作科学研发，在多项疾病中尝试对独特的分子靶点进行标记并影像识别来辅助诊断治疗的创新技术，并取得成功，为当前疑难病、肿瘤等诊治提供了新的思路和技术路线。中国医师协会临床精准医学专委会副主任田捷教授中科院计算所周少华教授以“医学影像人工智能的特点、技术与趋势”为题发表了演讲，他认为，人工智能的研究方向当前处在小任务大数据的阶段，但如何获取大量的医学数据，是目前很难逾越的挑战。那么，人工智能是否应该聚焦大任务小数据，特别是当需要构建全科模型，解决所有的医学影像的问题时，大任务小数据的需求就更为凸显，同时他介绍了自己在这个方向上取得的科研成就，证实小数据模型只要构建合理，同样可以出色的完成大任务。中科院计算所周少华教授北京邮电大学刘勇教授以“基于多源高维异构脑影像的阿尔茨海默病智能早期识别研究初探”为题发表了演讲，介绍了从业以来一直聚焦的AD领域的最新科研成果《基于多源高维异构脑影像的阿尔茨海默病智能早期识别研究初探》。他的团队通过大量的研究和试验，利用人工智能技术，构建出能够预测PD发生风险、疾病分型、和脑功能恶化速度的模型，准确率高达70%左右。刘勇教授表示，主流的机器学习算法具有以下瓶颈：开放环境不鲁棒，大数据依赖，不可解释。针对脑疾病诊断研究的实际需求，提出满足鲁棒可靠，小样本泛化，解释性强的新型机器学习模型和算法。北京邮电大学刘勇教授哈尔滨工业大学（深圳）马婷教授以“基于磁共振多模态影像的神外AI辅助应用探索”为题发表了演讲，她所在的实验室和团队经过大量的研究积累，创建了神经指纹的独特算法，能够精准识别脑功能区，并且通过这一技术，实现了全脑纤维束的识别重建，基于MRI多模态影像的神外AI辅助应用探索，可以实现个体水平疾病标志物的精准刻画及其计算。哈尔滨工业大学（深圳）马婷教授作为此次论坛的研发企业代表，青岛百洋智能科技影像研究院副院长张天凤，就人工智能在医疗决策支持系统方面的进展和实践进行了介绍。在演讲中，她提出当前临床急需高度专科化的肿瘤决策支持系统（CDSS），来帮助先进的临床实践经验快速推广下沉、帮助提高基层肿瘤的诊疗水平和规范化程度，同时向在座专家介绍了在协和神外医学团队的大力指导和支持下共同研发的脑胶质瘤CDSS系统，通过实践证实了联合高水平的医学专家与AI专家一起才能完成高质量医学人工智能产品的转化。青岛百洋智能科技智能影像研究院副院长张天凤同为此次论坛的企业代表，森亿智能首席医学信息官兼副总裁朱珉，以“数据驱动的智慧医疗探索与实践”发表了演讲，他表示，医院转型存在一系列挑战。医院的外延扩充，医院延伸至社区/医院和基层医疗机构。医院的智慧化过程是以患者为中心，通过5G、大数据、云计算等技术实现升级。在此过程中，存在数据治理不够和智能程度不高、价值导向不清晰、缺乏闭环机制、业务场景不完善等问题。森亿智能的数据医院实现从数据采集、存储、使用、备份等环节的全生命周期管理。森亿智能的医院解决方案覆盖6大场景，即患者服务、临床诊疗、智慧管理、科研创新、区域协同、居家照护。且公司具备国内医院解决方案部署经验。未来，森亿智能愿意与专家共同研发、深化各个场景中的解决方案，努力打造更好的患者体验。森亿智能首席医学信息官兼副总裁朱珉最后，在论坛最具特色的“共话圆桌最强医脑”圆桌讨论环节，与会的众位院长、专家、教授们在冯铭教授的主持下，就当前神外领域人工智能技术的开展和推广应用面临的突出问题和困境，从各自的视角，展开了激烈的讨论，既有共鸣，也有意见的对抗，更有技术、经验的互相启发、补充和印证，充分实现了本次大会的宗旨，让“医”和“智”在碰撞中实现深度融合，参与讨论的专家们意犹未尽，在场的听众们感觉酣畅淋漓，为此次大会画上了圆满的句号，为下一届论坛的召开留下了令人向往的期待。长按识别
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